PJ | Híbrido – Curitiba/PR
SOBRE A VAGA
Buscamos uma pessoa de Machine Learning Júnior para apoiar o time em projetos de visão computacional e análise logística de rotas. Você vai aprender e evoluir trabalhando ao lado de profissionais mais experientes, participando de todo o ciclo de vida dos modelos, da preparação dos dados até a validação e a disponibilização via API.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
– Apoiar o desenvolvimento de modelos de visão computacional aplicados à análise de rotas e operações logísticas
– Apoiar a coleta, a preparação, a rotulagem e a categorização de dados e imagens
– Participar do ciclo de vida dos modelos: treinamento, avaliação, validação, implantação e monitoramento
– Executar testes de validação de modelos, analisando falsos positivos e falsos negativos
– Apoiar a avaliação da qualidade dos modelos antes da aprovação para produção
– Desenvolver e manter APIs REST com FastAPI para disponibilizar os modelos
– Apoiar a construção de pipelines de dados (ETL) e de automação (CI/CD com GitHub Actions)
– Documentar experimentos, resultados e decisões técnicas
– Participar das cerimônias ágeis e das revisões de código
REQUISITOS TÉCNICOS
– Conhecimento em Python aplicado a Machine Learning
– Conhecimento em TensorFlow
– Noções de visão computacional (classificação, detecção e processamento de imagens)
– Conhecimento do ciclo de vida de modelos de Machine Learning
– Conhecimento em categorização e classificação de dados
– Conhecimento de métricas de qualidade de modelos (matriz de confusão, precisão, recall)
– Conhecimento em desenvolvimento de APIs REST com FastAPI
– Conhecimento de bibliotecas de dados em Python (ex.: Pandas, NumPy, Scikit-learn, OpenCV)
– Conhecimento de Git e versionamento de código
– Formação em andamento ou concluída em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou áreas afins
DIFERENCIAIS
– Conhecimento em estatística
– Conhecimento em processos de ETL
– Experiência com pipelines de CI/CD usando GitHub Actions
– Projetos pessoais, acadêmicos ou de estágio com visão computacional (publicados no GitHub ou em portfólio)
– Contato com problemas de roteirização, logística ou dados geoespaciais
– Noções de cloud (AWS, GCP ou Azure) e de Docker
PERFIL COMPORTAMENTAL
– Comunicativo(a), sem receio de tirar dúvidas e de explicar resultados de forma clara
– Colaborativo(a), que gosta de trabalhar em equipe
– Pensamento analítico e curiosidade para investigar dados e resultados
– Vontade de aprender e de evoluir tecnicamente
– Abertura para receber feedbacks
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
– Senioridade: Júnior
– Contratação: PJ
– Local: Curitiba/PR
– Modelo de trabalho: híbrido, com 2 dias presenciais por semana
